当下，非营利组织在利用人工智能推动发展这件事上，存在着巨大的差距，超过八成的受访者认同它能够提高效率，然而实际的应用比率却非常低，这到底是为什么？接下来让我们深入探究。

调研基本情况

本次对210位相关专业人士展开在线调查，进行定量分析，目的是全面反映筹款行业里的AI现状，这210人的专业意见能使我们较为准确地把握行业动态，调查涵盖了非营利组织从认知到应用人工智能的各个方面情况。

存在教育差距

调查数据表明，在该领域运用人工智能方面，存在着根本性的教育差距。有89%的受访者觉得人工智能能让团队效率更高，然而，只有28%的人声称其所在组织已经部署、实施或者试验过人工智能。这种鲜明的对比，突出了行业在人工智能认知和实践之间的脱节。这也就意味着，大部分人虽然意识到了人工智能的作用，但是并没有真正将其运用到实际工作当中。

数据利用不善

令人感到遗憾的是，在过去十年当中，非营利组织虽然掌握了大量捐赠者的数据，但是却没有对这些数据进行好好利用，而且也没有明显受到人工智能技术的影响。许多组织虽然坐拥数据财富，然而却不知道怎样借助人工智能来挖掘数据的价值，因而错失了不少能够提升工作效果的机会。由此可见，数据闲置的问题在这个领域是比较突出的。

创业公司尝试

部分创业公司比如Gravyty、Wisely已经开始行动，它们借助现有的数据以及AI，来协助慈善组织完成定制化、预测性的任务，例如预测高潜在捐赠者并起草个性化电子邮件。这些尝试给行业带来了新的思路，要是能获得良好的效果，也许会引导更多组织跟进模仿，进而推动人工智能在该行业的应用。

组织态度不一

虽然不少非营利组织对人工智能怀有兴趣，可是有30%的组织宣称没有部署或研究AI的打算。此外，超过四分之一（28%）的非营利组织打算在未来12个月内借助AI提升地位。不同组织的态度存在差异，这体现出对新技术的接受程度和行动能力高低不一。一部分组织积极接纳，一部分组织则比较保守。

推进策略思考

报告给出提示，人们在思考人工智能筹款行业的发展方向时，需要看到技术给劳动力带来的机会，以及取得的进步。尽管有89%的人认同AI能让团队效率更高，可很多组织要等到完全明白技术的用途后，才会执行AI策略。然而研究显示，成为“快速的追随者”或许是有害的。所以非营利组织要权衡好推进AI技术的时机，找到适合自身的策略。

大家都在思考，非营利组织要怎样做，才能平衡对新技术的观望和实际应用，进而更好地推动自身发展？欢迎各位点赞、分享，然后在评论区说出你的想法。